Viðskiptavinir þínir nota nú þegar gervigreind. Starfsmenn eru að semja tölvupósta með Copilot, greina gögn í ChatGPT og gera verkefni sjálfvirk með GenAI verkfærum sem eru innbyggð í kerfin sem þeir nota nú þegar. Mikið af þeirri starfsemi fer fram utan formlegra öryggiseftirlita þinna og það skapar nýtt áhættulag sem hefðbundin verkfæri voru ekki byggð til að höndla.
Fyrir MSPs er spurningin ekki lengur hvort viðskiptavinir muni taka upp gervigreind, heldur hvernig eigi að tryggja þá upptöku á þann hátt sem hentar viðskiptamódeli þínu, stækkar yfir mörg viðskiptavinaumhverfi og tekur á sérstökum ógnum fyrir gervigreind: innskotárásir á skipanir (prompt injection attacks), skugga-gervigreind (shadow AI) og óstýrð gagnaflæði.
Hvað þýðir gervigreindaröryggi í raun Gervigreindaröryggi snýst um að fylgjast með, stjórna og vernda hvernig gervigreind er notuð í stofnun. Fyrir MSPs eru tvær helstu sviðsmyndirnar: neytendasviðsmyndir, þar sem starfsmenn hafa bein samskipti við gervigreindarverkfæri eins og ChatGPT eða Copilot, og byggjandasviðsmyndir, þar sem gervigreind er samþætt í forrit og vinnuferla. Í báðum tilfellum er áhættan sú sama: viðkvæm gögn fara í gegnum rásir sem þú sérð ekki.
Hvað á að leita að við mat Margir gervigreindaröryggislausnir eru byggðar fyrir öryggisteymi fyrirtækja, ekki fyrir MSPs sem stjórna mörgum viðskiptavinaumhverfum samhliða. Það sést í því hvernig þær eru byggðar: flókin innleiðing, miklar samþættingarkröfur og verðlagning sem styður ekki skalanlegt þjónustulíkan.
Þegar lausnir eru bornar saman ættu sex svið að leiðbeina mati þínu:
Fjölleigjenda arkitektúr og stjórnunarhæfni - Getur þú stjórnað stefnum eftir viðskiptavinum, umhverfi eða deild, allt frá einni stjórnborði? Hvernig lítur innleiðingin út?
Gagnavörn yfir gervigreindarvinnuferli - Hvernig eru viðkvæm gögn auðkennd og vernduð yfir skipanir (prompts), API kall og gervigreindardrifna vinnuferla? Getur stefnum verið beitt samræmt yfir viðskiptavinaumhverfi?
Sýnileiki í notkun gervigreindar - Veitir lausnin innsýn í hvaða gervigreindarverkfæri eru í raun notuð, þar með talið óviðurkennd skugga-gervigreind (shadow AI), og getur þú nýtt þau gögn?
Tekjuöflun og þjónustuútvegun - Styður lausnin skalanlegt þjónustumódel með sveigjanlegri verðlagningu, án þess að skapa mikinn rekstrarkostnað?
Stjórnun og samræmi - Er stuðningur við aðgangsstýringu byggða á hlutverkum, endurskoðunarskrár og ramma eins og NIST AI RMF, EU AI Act eða ISO 42001?
Áhættur skipana og skaðleg inntak - Hvernig er brugðist við innskotsárásum á skipanir (prompt injection) og öðrum tegundum misnotkunar? Er sú stjórnun samþætt í víðtækari öryggisvinnuferla?
Acronis GenAI Protection Acronis GenAI Protection er byggt fyrir viðskiptamódel MSPs og tekur fyrst og fremst á neytenda- og byggjandasviðsmyndum. Lausnin tekur á sér endapunktsnálgun, veitir sýnileika, stjórnun og vernd yfir gervigreindarumhverfi viðskiptavina: hún uppgötvar og fylgist með gervigreindarforritum, þar á meðal skugga-gervigreind, skoðar skipanir fyrir viðkvæmar upplýsingar og kemur í veg fyrir að gögnum sé deilt með óviðurkenndum verkfærum, og hindrar skaðlegar skipanir og innskotsárásir á skipanir.
Upptaka gervigreindar er að hraðast hraðar en öryggisstefnur geta fylgst með. MSPs sem geta brúað þetta bil munu skila meira virði og geta boðið upp á gervigreindaröryggi sem nýja, skalanlega þjónustu.
Hefur þú áhuga á að fá frekari upplýsingar um hvernig þú getur byrjað að bjóða viðskiptavinum þínum gervigreindaröryggi? Hafðu samband við okkur á sales@gridheart.com.